此问题https://math.stackexchange.com/questions/338646/sort-vectors-according-to-their-distance-between-them是基于它们之间的距离对向量进行排序。如何根据矢量之间的相关系数对矢量进行排序。我想要做的是根据他们的＆＃34;重要性＆＃34;对矢量进行排序。在数据集中。如果我们有N个向量，那么排序将是V1，V2，...，Vn，其中V1和Vn与其他的相关性较小。 V1和V2彼此最相关......等等。我正在考虑使用Pearsons Coefficient作为相关系数。这是可能的还是你对这个问题有任何想法？并且有一个很好的算法可以做到这一点，或者我们应该找到每对向量之间的相关系数，然后找到两个不太相关的向量，然后对两个不太相关的向量进行排序。
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Pearsons会奏效。通常的点产品，曼哈顿等也将如此。
当然，您意识到这需要一个矩阵。
Vector 1与自身完美相关，因此其值为1.0。 （想象一下，在矩阵的对角线上。）然后下一个值（1,2）显示向量1如何与向量2相关，依此类推到（1，n）。
矩阵是对称的，因为（i，j）=（j，i）。
对于n向量，要计算nxn个相关性。