期望最大化 - 关于硬币投票实例中的观察计数

Question

我可以看到许多与EXPECTATION-MAXIMIZATION算法相关的例子。

很少有链接

Expectation Maximization coin toss examples
https://math.stackexchange.com/questions/81004/how-does-expectation-maximization-work-in-coin-flipping-problem
https://math.stackexchange.com/questions/25111/how-does-expectation-maximization-work
http://www.nature.com/nbt/journal/v26/n8/full/nbt1406.html?pagewanted=all

在所有情况下，我们都有一组隐藏的来源（通常是硬币）..和一组观察（通常是抛硬币）。

例如
SRC = {Coin-1，Coin-2}
观察结果是 {HTH，SRC1}，
{THH，SRC2}，
{HHH，SRC3}，
{HTH，SRC4}，
{HTT，SRC5}
在这里我们选择一枚硬币（未观察到的，SRC1）并投掷三次（观察到，HTH）。

我的问题是，如果我作为单个硬币投掷进行观察，例如 {H，SRC1}，
{T，SRC2}，
{H，SRC3}，
{H，SRC4}，
{H，SRC5}
EM会为这种情况工作吗？
如果是这样，会有什么结果？

Answer 1

是。有可能的。我在下面包含了一个派生（但这不适合stackoverflow）：