用嵌套枚举包装结构 - 在向量模板中引用

时间:2013-03-22 01:27:29

标签: python c++ enums nested cython

这是一天半的cross-post of a question I asked in the cython-user group,但还没有得到任何回复,所以我在一个更一般的论坛上试试运气

我一直在尝试用以下方法来包装以下代码,并且存在各种程度的错误。大量的搜索使我绊倒了类似的问题,也是一张出色的心愿单,但老实说,我不确定我是否走在正确的道路上。

plow_types.h:

namespace Plow {

    struct JobState {
      enum type {
        INITIALIZE = 0,
        RUNNING = 1,
        FINISHED = 2
      };
    };
    ...
    class JobFilterT {
     public:
      ...
      std::vector<JobState::type>  states;
      ...

所以我试图包装这个Plow::JobState::type枚举。在找到另一个类似的帖子后,我得到的最接近的结果就是这次尝试:

plow_types.pxd:

cdef extern from "rpc/plow_types.h" namespace "Plow":

    enum JobState_type "Plow::JobState::type":
        INITIALIZE "Plow::JobState::INITIALIZE"
        RUNNING "Plow::JobState::RUNNING"
        FINISHED "Plow::JobState::FINISHED"

    struct JobState:
        JobState_type type
    ...
    cdef cppclass JobFilterT:
        vector[JobState_type] states 

我收到错误:

src/plow.cpp: In function ‘std::vector<Plow::JobState::type, std::allocator<Plow::JobState::type> > __pyx_convert_vector_from_py_enum__Plow_3a__3a_JobState_3a__3a_type(PyObject*)’:
src/plow.cpp:6688: error: invalid conversion from ‘long int’ to ‘Plow::JobState::type’

要么/或

  1. 如何正确包装此嵌套枚举?
  2. 这是否有必要尝试完全包装,或者我可以通过其他方式实现访问这些“命名空间”常量的目标吗?我是否应该完全忽略这些结构,并在我的pyx中定义我自己的常量版本,并匹配int值?
  3. 我试图在我的cython pyx中简单地定义自己的常量版本并将所有内容视为int(vector[int] states),但编译器抱怨不知道如何从int long进行转换到Plow::JobState::type

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

在尝试了令人难以置信的数量组合之后,我终于想通了。在提出这个问题之前,我离最后一次尝试还不远......

<强> plow_types.pxd:

我需要忘记那个JobState结构,并且只包装枚举。但我还需要将它们映射到cython中的新名称,以避免使用类似的命名空间技术与其他枚举进行名称冲突。

cdef extern from "rpc/plow_types.h" namespace "Plow":

    ctypedef enum JobState_type "Plow::JobState::type":
        JOBSTATE_INITIALIZE "Plow::JobState::INITIALIZE"
        JOBSTATE_RUNNING "Plow::JobState::RUNNING"
        JOBSTATE_FINISHED "Plow::JobState::FINISHED" 

现在我可以在JobState_type之类的内容中引用vector[JobState_type]。然后我用这种方法以一种只读的方式在python中使我的常量可用:

<强> job.pyx:

cimport cython

@cython.internal
cdef class _JobState:
    cdef:
        readonly int INITIALIZE 
        readonly int RUNNING 
        readonly int FINISHED 

    def __cinit__(self):
        self.INITIALIZE = JOBSTATE_INITIALIZE
        self.RUNNING = JOBSTATE_RUNNING
        self.FINISHED = JOBSTATE_FINISHED

JobState = _JobState()

这为我提供了JobState的公共实例,具有只读常量属性。

当需要从python值列表转换回vector[JobState_type]时,我会这样做:

someList = [JobState.RUNNING]
...
cdef:
    JobState_type i
    vector[JobState_type] vec_states

for i in someList:
    vec_states.push_back(i)