Question

我一直在研究传感器的温度绘图，想找到如何构建轮廓/热图或根据cmap编辑点的颜色？

我有以下非常基本的情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from pylab import *

figure(figsize=(15, 8))
# use ginput to select markers for the sensors
matplotlib.pyplot.hot()

markers = [(269, 792, 0.65), (1661, 800, 0.5), (1017, 457, 0.8)]
x,y,t = zip(*markers)

img = mpimg.imread('floor.png')
imgplot = plt.imshow(img, cmap=cm.hot)
plot(x, y, 'h', c=t, ms=15)

colorbar()
show()

标记中的第3个值应该是点颜色。然而，当我制作绘图时，它使用标记中的第一个值以相同的方式着色每个点。是否可以设置点的cmap，以便我可以使用热并将其与实际温度相关联？当前点以紫色/淡紫色绘制，我认为是默认的cmap。我看到cmap似乎不是一个有效的情节值，所以我不确定在哪里指定它。

我真的想尝试找出替代解决方案，而是使用等高线或histogram2d来显示热半径。可以在图像上绘图吗？我查看了This示例，但我似乎无法正确编辑它以使用实际值而不是随机函数。有没有人有他们过去使用的替代解决方案/示例代码，我正在寻找什么？我对我找到的文档感到困惑。

谢谢！

Answer 1

这是scatter plot的用途：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from pylab import *

figure(figsize=(15, 8))
# use ginput to select markers for the sensors
matplotlib.pyplot.hot()

markers = [(269, 792, 0.65), (1661, 800, 0.5), (1017, 457, 0.8)]
x,y,t = zip(*markers)

img = mpimg.imread('floor.png')
imgplot = plt.imshow(img, cmap=cm.hot)
scatter(x, y, marker='h', c=t, s=150)

colorbar()
show()

请注意，参数与plot不同，并且尺寸的大小不同。如果要更改点的颜色，可能需要使用cmap的{{1}}参数

Python Matplotlib点颜色

1 个答案: