我需要以最大可能的精度来衡量我的代码的性能。
目前我正在使用：
- 秒表测量时间
- 设置进程关联以始终使用相同的CPU核心
- 在测量之前执行预热运行
- 运行测试1000次并计算平均值
但是，我仍然在基准测试运行之间存在差异（最大约1％）。任何想法如何使这种测量更精确？
答案 0 :(得分：2)
这可能很明显，但您的CPU并不专注于您的单个进程。它还负责操作系统和硬件的许多其他事情。
此外，内存使用情况，HDD使用情况和GC的行为可能因执行而异。也许你的计算需要虚拟内存，这比RAM访问要慢得多。等等...
关于GC，您可以尝试使用＆＃34; GCSettings.LatencyMode＆＃34;的不同设置。查看它是否有任何改变（例如，参见http://blogs.microsoft.co.il/blogs/sasha/archive/2008/08/10/low-latency-gc-in-net-3-5.aspx）。
在同一台计算机上的单个会话中，秒表非常准确：如果执行期间的持续时间不同，可能不是因为测量精度不高，而是因为过程本身没有＃＆＃ 39;总是在同一时间...... 显然，每次＆＃34;迭代＆＃34;你的测试应该至少花费几百毫秒，秒表永远无法测量持续时间，以纳秒为单位......
1％的变化并不令人惊讶。
答案 1 :(得分：0)
是否存在性能差异的原因，例如外部组件？
1％的变化在性能上超过1000次运行，特别是如果它依赖于任何外部因素，例如连接到数据库或服务。
秒表是测量时间的最准确方法，因此我不会关注
答案 2 :(得分：0)
在开始测量之前运行预热代码至少10秒钟。必须确保CPU以最大速度运行。
测量最低运行时间，而不是平均值。
通过这两项改进，我获得了非常稳定的测量结果。