我已经进行了一项实验，并希望将状态空间模型拟合到数据中。不幸的是，我对如何实现这一点没什么经验，因此希望能够寻求帮助。
在实验中，参与者可以达到不同的目标。参与者通过屏幕光标接收有关其移动的反馈。此光标显示其到达移动，但旋转30度。这意味着参与者最初会犯很大的错误，但会通过反复练习来减少错误。
以下数据提供了一些说明性结果。每个值代表一个'epoch'（平均八次试验）：
18.26 13.95 10.92 10.32 8.23 6.57 7.05 5.98 5.99 4.58 4.35 3.72 3.71 3.04 4.47 4.16
我发现一篇论文使用了类似的实验，并且已经将状态空间模型与他们的数据相匹配。该模型由两个方程组成：
1）e（n）= p（n） - s（n）+ E（n）2）s（N + 1）= s（n）+ Ae（n）
其中e（n）=试验n的错误（即上述值） p（n）=应用于运动的扰动（即30度） s（n）=系统的内部状态 E（n）=噪音 A =对扰动的适应率
本文指出他们使用nlinfit matlab函数来实现这个模型，但我不明白我将如何做到这一点。任何帮助将不胜感激！
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我现在刚刚看到你的帖子，很久以后，但我一直在寻找自己的问题。
根据经验，我知道如果您有一个想要获得状态空间模型的系统，并且您已经测量了系统的输入和相应的测量输出，那么您可以使用＆＃39; pem＆＃39;功能，将根据您的测量结果为您建立状态空间模型。
＆＃39; pem＆＃39; function是系统识别工具箱的一部分。