如何在matlab中找到最适合精确回忆曲线的线

Question

我通过改变阈值并计算召回率和精确度来计算召回精度曲线的点数。我在散点图中绘制了这些点，如下所示：

scatter(recall', precision')

我试图找到最合适的曲线，但我不确定最好的方法。我试过这个：

p = polyfit(recall', precision', 5)
r = polyval(p, recall')
plot(recall', precision', 'x');
hold on
plot(recall', r, '-');
hold off

但问题是我必须估计多项式的次数（在这种情况下为5）。

Answer 1

您可以尝试 Eureqa Formulize 程序。它是康奈尔创意机器实验室开发的免费且易于使用的符号回归工具。

此致 本

Answer 2

您可以尝试使用召回和精确变量的对数，并通过它们拟合一条线。然后斜率应该粗略地了解你可能想要使用的多项式的程度，即

p2 = polyfit(log(recall), log(precision), 1)