我想知道最好的人脸检测方法，因为我正致力于预测面部情绪应用
所以在分析面部表情固定或移动之前，应检测或跟踪以提取相关信息。一些 检测方法存在，但在我的情况下最好的是什么？
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开始使用人脸检测的一种快速简便的方法是使用OpenCV的Haar检测方法（中提琴 - 人脸检测算法IIRC的略微修改版本）。它们具有针对整个面部和个体面部组件的预训练的haar级联分类器，例如，如果你有这种倾向，你也可以训练自己的眼睛，鼻子等。 Haar功能还具有非常快的优点，因此它非常适用于视频（听起来你会使用它）。此外，通过对各个面部组件进行分类，可以简化您的情绪检测/预测算法。
您可以在http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html#viola01找到详细介绍Haar基于特征的对象识别的OpenCV文档
执行面部检测的示例至于情绪检测，这是一个开放的研究问题，所以你尝试的任何东西都可能会相当参与。如果您涉及这类问题，可以查看一些好文章http://www.utdallas.edu/dept/eecs/research/researchlabs/msp-lab/publications/Busso_2004.pdf和http://humansensing.cs.cmu.edu/papers/Automated.pdf