R泊松置信区间

Question

我使用泊松回归（glm()和family='poisson'）并希望以下列形式给出答案：

“每个预测值的区间[低，高]的误差为0.95”。

1. 有可能吗？如果是，怎么样？
2. 我看到的方法很少。

1）计算残差并获得低值和高值。我应该使用哪种发行版？

2） 使用函数predict.glm(model, type = 'link', se.fit=TRUE)。 计算正态分布的置信区间。使用

model$family$linkinv()

找出低值和高值。

我已经实施了第二个案例。问题是如何以上述形式给出答案？