我正在用Python创建一个简单的迷你语言解析器，在问题域附近进行编程以及所有这些。
无论如何，我想知道这里的人们会怎么做 - 在Python中做这种事情的首选方法是什么？
我不会详细说明我所追求的内容，因为目前我只是在研究整个领域在Python中的容易程度。
感谢您的投入！
答案 0 :(得分：39)
Pyparsing对于编写“小语言”非常方便。我写了一个presentation at PyCon'06来编写一个简单的冒险游戏引擎，其中被解析和解释的语言是游戏命令集（“库存”，“拿剑”，“掉书”等）。 （源代码here。）
您还可以在pyparsing wiki Publications page找到其他pyparsing文章的链接。
答案 1 :(得分：22)
我对PLY（Python Lex-Yacc）的经验有限但积极。它将Lex and Yacc功能组合在一个Python类中。你可能想看一下。
Stackoverflow'er Ned Batchelder在他的网站上有nice overview个可用工具。还有Python website本身的概述。
答案 2 :(得分：20)
我会推荐funcparserlib。它专门用于解析小语言和DSL，它比pyparsing更快更小（参见其主页上的统计数据）。极简主义者和功能程序员应该喜欢funcparserlib。
编辑：顺便说一句，我是这个图书馆的作者，所以我的观点可能有偏见。
答案 3 :(得分：5)
Python是一种非常简单且可扩展的语言，我建议只创建一个全面的python模块，并对其进行编码。
我看到，当我输入上述内容时，PLY已被提及。
答案 4 :(得分：3)
为了提高工作效率，我总是使用像CocoPy（Tutorial）之类的解析器生成器将您的语法转换为（正确的）解析器（除非您想手动实现解析器）为了学习）。
其余的是编写实际的解释器/编译器（创建基于堆栈的字节代码或内存AST进行解释，然后对其进行评估）。
答案 5 :(得分：3)
如果你现在问我这个问题，我会尝试使用textx库进行python。你可以使用python轻松创建一个dsl！优点是它为您创建了一个AST，并且结合了lexing和解析。