二进制搜索树的字符串

Question

我有一个关于字符串的二叉搜索树究竟是如何工作的问题。我知道并且已经实现了整数的二进制搜索树，通过检查新数据＆lt; =父数据然后通过分支左边如果它更少或更右边如果它更大。但是我对如何使用字符串节点实现这一点感到有些困惑。

使用整数或字符，我可以在数组中插入我编程的树的插入方法，并正确构建树节点。我的问题是如何使用字符串数组来处理它。你如何让树枝在树中正确分支？例如，如果我有一系列问题，我将如何正确分支BST，这样我最终会得到正确的答案。

例如，请查看以下简单的树示例。

                                        land animal?            
                   have tentacles?------------^-------------indoor animal
          have claws?-----^----jellyfish    live in jungle?----^----does it bark?      
eat plankton?----^----lobster             bear----^----lion        cat----^----dog
shark----^----whale

如何填充此类树，以便节点填充所需的位置。我正在尝试为麻烦拍摄制作BST，我很困惑如何填充字符串的节点，使它们出现在正确的位置。你需要对节点进行硬编码吗？

Answer 1

更新2，构建二元决策树：

二元决策树可以被认为是一组问题，它们产生关于叶节点方面的布尔响应 - 方面存在/保持为真或不存在。也就是说，对于特定节点/边缘的每个后代，我们必须能够说“这个问题/答案成立”（答案可以是“真”或“假”）。例如，树皮是（正常）狗的一个方面，但是触须不是鲸鱼的一个方面。在显示的树中，假边缘始终指向左子树：这是避免用true / false或Y / N标记每个边缘的约定。

树仅 可以从现有/外部知识构建，允许每个人为每个动物回答每个问题。

这是一个粗略的算法，可用于构建这样的树：

1. 从一组可能的动物开始，打电话给这个A和一组问题，打电话给这个Q.
2. 从Q中选择一个问题q，其计数（True（q，a in A））最接近count（False（q，a in A）） - 如果得到的树是平衡的二叉树这些计数总是相等的，可以提出最好的问题。
3. 从Q中删除q并将其用作询问当前节点的问题。将所有False（q，a）放入左子节点可用的动物集（A'）中，并将所有True（q，a）放入右子节点可用的动物集（A''）中。 / LI>
4. 在每个边缘/分支之后（假=左，真=右），从剩余的Q中选择一个合适的问题并重复（根据需要使用A'或A'代替）。

（当然，在course material或whitepapers网上有更多完整/详细/准确的资源。更不用说在大多数大学校园中选择合适的书籍了。）

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更新，对于[二进制] decision tree：

在这种特殊情况下（添加图表清楚），图表基于代表节点之间 edge 的问题的“是”或“否”响应。也就是说，树不是不使用字符串值本身的排序构建的。在这种情况下，总是让左分支“false”和右分支“true”可能是有意义的，尽管如果允许非二进制响应，每个节点可以有更多的边/子。

决策树必须是"trained" (google search)。也就是说，必须首先基于问题/响应来构建图形，这与仅基于节点之间的排序的BST不同。初始图形构建不能仅仅通过一系列问题来完成，因为边缘不遵循内在的顺序。

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binary search tree的初步回复：

与整数相同：算法不会改变。

考虑一个函数compareTo(a,b)，它将为＆lt;返回-1,0或1。 b，a == b，a＆gt; b，分别。

然后在使用此契约实现函数时，如果这样的类型支持排序，则认为既不是a也不重要（只要它们是相同的）：它将是整数的“原始”并使用宿主语言字符串类型的相应字符串比较。