选择滞后的阈值

Question

我正在尝试为OpenCV的canny函数中的滞后阶段选择最佳参数。我在stackoverflow中发现了一些类似的问题但它们并没有解决我的问题。到目前为止，我发现有两种主要方法：

1. 计算平均值和标准差并将阈值设置为：lowT = mean - std，highT = mean + std
2. 计算中位数并将阈值设置为：0.6 *中位数，1.33 *中位数

但是，这些阈值中的任何一个都最适合我的数据。手动，我发现lowT = 100，highT = 150是最好的值。数据（灰度图像）具有以下属性：

中位数= 202.0，平均值= 206.6283375，标准差= 35.7482520742

有没有人知道问题出在哪里？或者我知道在哪里可以找到更多相关信息？

Answer 1

像mean，std等这样的图像统计数据不足以回答这个问题，而canny可能不是最好的方法;这一切都取决于图像的特征。要了解这些特征和方法，您可以谷歌搜索图像分割/边缘检测方法。而这类问题通常涉及一些预处理和后处理步骤。