如何确定二进制过滤的两个阈值的良好值？
我要过滤的图像是MRI或CT图像，如http://pubimage.hcuge.ch:8080/，图像也很可能是灰度图像。
我试图在iPad上使用行进立方体算法和二进制过滤从一堆2D图像中提取表面模型。对于二进制滤波，我使用较低和较高的阈值，如果lowerThreshold＆lt; = pixelValue＆lt; = upperThreshold，则将像素设置为内部值。
感谢您的帮助，Manu
更新：我现在已经向我的一位图像处理教授询问了这个问题。他说，如果图像的直方图是双峰的（这意味着直方图中有两个山丘），解决方案相对容易，我的图像就是这种情况
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如果您的图像背景为黑色且您感兴趣的对象为任何其他阴影，那么您可以尝试从图像的直方图中猜测阈值（请注意，您可能必须努力寻找合适的百分比阈值适合你所有的图像。）
但这可能还不够。这个任务有趣的工具显然是活动轮廓（也就是蛇），但很难猜测你是否能够负担得起使用它们所需的时间和精力（在ITK中有一个测地活动轮廓的实现，但我不知道我不知道它在使用前需要多少努力。如果蛇是一个选项，那么你可以使轮廓从图像的边界进化，直到它们与你的物体相遇并适合它的轮廓。