协作过滤中的二进制值

Question

User-Item矩阵中的值是否可以是0和1之类的二进制值，表示“没买”-vs-“买”？ 如果在矩阵上应用潜在因子模型，预测值（例如0.8）是否代表用户行为的概率（即没有购买或购买）？

Answer 1

是的，有隐含的反馈代表评级是很常见的。如果0意味着用户看到了该项目但是选择不购买它，或者用户甚至没有看到该项目（即没有给出任何反馈），那么你提出的建议就是一个轻微的陷阱。

通常，推荐算法的输出值不是购买概率，而是用于对该项目与所有其他潜在项目进行排名的数字分数。这样，您就可以识别要向用户推荐的前X个项目。

您可以对所讨论的数据类型使用标准协同过滤，也可以使用因子分解技术。