OpenCV文档说，（order == 0）意味着衍生物不会在这个方向上应用，即不会对此内核进行计算。
（Order == 1）意味着只是为这个方向进行简单的图像和内核卷积。
但是（order == 2）是什么意思？它如何影响计算？
我正在实现自编的Sobel算子，它对于order == 1很有用，但我无法得到任何与OpenCV的二阶Sobel算子类似的东西，称为cv :: Sobel（src，dest，0 ，2，0）。
答案 0 :(得分：1)
是。订单1估计特定方向的一阶导数。 订单二估计二阶导数（强度变化率的变化率）。 等等。
考虑位置（强度），速度（阶数= 1），加速度（阶数= 2），加速度（加速度变化率 - 阶数3）
通常高阶导数不太有用，特别是由于图像的离散化和模板图像操作通常有限的大小。
两次应用Sobel第一顺序理论上应该给你二阶Sobel，但实际上由于图像和Sobel算子的离散化，这是不正确的。