scale在cv2.Sobel中是什么意思？

Question

我试图了解cv2.Sobel中的scale参数。将scale设置为1/8，沿x轴的输出如下：

但是在scale = 10或scale = 100的情况下，输出非常相似。

以上两个图像都是沿x轴的一阶梯度，分别为1/8和100。

import cv2

filename = "./images/cube.jpg"

img = cv2.imread(filename,0)

sx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1,0, ksize=3, scale= 1/8)


cv2.imshow("sx", sx)

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

自变量scale有什么作用？有什么用？

Answer 1

在C ++的源代码中见到OpenCV中的cv :: Sobel：

Mat kx, ky;
getDerivKernels( kx, ky, dx, dy, ksize, false, ktype );
if( scale != 1 )
{
    // usually the smoothing part is the slowest to compute,
    // so try to scale it instead of the faster differentiating part
    if( dx == 0 )
        kx *= scale;
    else
        ky *= scale;
}

因此，规模是Sobel内核的一个因素。如果scale！= 1，则kernel1将不是（（-1 0 +1）（-2 0 +2）（-1 0 +1））。将会是（（scale 0 + scale）（-2 * scale 0 + 2 * scale）（scale 0 + scale））。