我是mahout的初学者。我不知道如何使用mahout中的朴素贝叶斯分类器创建我们自己的情绪分析模型。我想创建自己的模型，在一些日志数据之上进行情绪分析。这样做有没有一步一步的程序。就像我们必须实现的类以及如何创建模型或如何在mahout中使用现有模型一样。任何帮助，将不胜感激。 提前谢谢。
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您可以在this presentation中看到关于使用Mahou中的朴素贝叶斯分类器进行分析的步骤的良好指南。这是一步一步的程序。
深入了解朴素贝叶斯分类。在此过程中，我们将看看Ian Witten的数据挖掘书中的一些基础知识并深入研究算法......
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你看看quickstart了吗？
第一步是评估你的语料库。您的日志数据如何标记？你有多少数据？如果您有一个带标签的语料库，那么只需按照快速入门并将您的语料库替换为示例中的语料库。
在开始编写代码之前，您必须拥有高质量的语料库。确保您的示例是平衡的，并且您有足够的数据可以训练。您可以查看一些研究语料库，了解培训所需的一般信息。我会使用路透社-21578语料库，或者如果你能得到RCV-1语料库。
答案 2 :(得分：0)
您可以看到以下博客，这里一步一步详细解释过程： http://instantjavasolutions.blogspot.in/2014/10/how-to-train-my-own-model-using-mahout.html