使用朴素贝叶斯分类器进行意见挖掘

时间:2014-12-29 04:25:44

标签: machine-learning sentiment-analysis naivebayes

我正在将推文分类为正面或负面意见。我听说Naive Bayes分类器通常用于分类,我想为我的项目编写自己的Naive Bayes分类器。因为,我是Data Mining和Naive Bayes分类器的新手,我无法理解Naive Bayes的用途和方法。任何人都可以帮助我吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先,分类器需要使用已经分类的数据进行训练,越多越好;例如,你需要一百条正面推文和另外一百条负面推文。

如果你正在使用python,你可以从NLTK及其庞大的corpora

集合开始

有关实际示例,请参阅此question