Question

我正在使用matplotlib.patheffects使用虚线绘制路径。我的目标是将每条路径划分为沿路径均匀间隔的N个段。由于破折号需要以像素长度指定而不是数据坐标，我使用的是ax.transData.transform_point()，而且我在大多数情况下都能使用，但是在需要缩小图形的情况下，破折号不适当地扩展。

以下是演示此问题的代码示例：

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as PathEffects
from matplotlib.patches import PathPatch
from matplotlib.path import Path
import numpy as np

MIN=1 if len(sys.argv) <= 1 else int(sys.argv[1])
MAX=MIN if len(sys.argv) <=2  else int(sys.argv[2])
SCALE=4 if len(sys.argv) <=3  else int(sys.argv[3])
COUNT=MAX-MIN+1

fig = plt.figure(1, figsize=(COUNT*SCALE,SCALE))

for i in range(MIN, MAX+1):
    ax = plt.subplot(1, COUNT, i-MIN+1)
    ax.set_xlim(0, i)
    ax.set_ylim(0, i)
    path = Path([(0,0), (0,i) ,(i,i)], [Path.MOVETO, Path.CURVE3, Path.CURVE3])
    pp = PathPatch(path, fill=False)

    def path_length(path):
        QI_SAMPLES=1000
        v = path.vertices
        v = [ax.transData.transform_point(p) for p in v ]
        if len(v) > 2:
            v = [ quad_interpolate( i/(1.0 * QI_SAMPLES), v[0], v[1], v[2])
                  for i in range(0, QI_SAMPLES)]
        dv = np.diff(v, axis=0)
        return np.sum(np.sqrt(np.sum(dv**2, axis=-1)))

    def quad_interpolate(i, A, B, C):
        (ax, ay) = A
        (bx, by) = B
        (cx, cy) = C
        ii = 1.-i
        i2 = i*i
        ii2 = ii*ii
        rx = ax*ii2 + 2*bx*ii*i + cx*i2
        ry = ay*ii2 + 2*by*ii*i + cy*i2
        return (rx, ry)

    ax.add_patch(pp)

    length = path_length(path)
    dash_length = length/(2*i)
    space_length = length/(2*i)
    offset=-(space_length/2)

    pe = [PathEffects.withStroke(linewidth=3,
                                 dashes=[offset, (dash_length, space_length)],
                                 foreground="b")]
    pp.set_path_effects(pe)

plt.show()

命令行参数是（最小段）（最大段）（子图刻度）。您可能必须使用不同的命令行参数运行它以根据您的显示大小触发问题 - 在我的系统上，使用“1 8 3”运行显示：

good plot