Question

有人知道如何执行在MATLAB中留出一个交叉验证吗？我需要LOOCV算法进行数据分类。所以举个例子。我有训练集10的数量，我想从训练集中取出一个用于测试。所以，它就像是1 =测试，9是培训，并且在最后一次数据培训之前再次进行测试。

如果我们接受像这种癌症那样的数据培训并且没有癌症，那该怎么样：

[C,F] = training('D:\cancer\',...
    'D:\nocancer\');

Answer 1

以下是我的工作：

// Initialize result matrix
Results = zeros(size(Datas,1),2);
// Validate classifier settings with leave-one-out procedure
for k=1:size(Datas,1)
    // Extract sample
    ind = Datas(k,:);
    // Copy the database
    Datas_mod = Datas;
    // Copy the classes vector
    Classes_mod = Classes;
    // Keep the sample real class
    Results(k,2) = Classes(k);
    // Remove sample from database
    Datas_mod(k,:) = [];
    // Remove sample from class vector
    Classes_mod(k)   = [];
    // Execute the classification algorithm
    [Individu,MxD(k)] = knn(ind(1,1:size(ind,2)),Datas_mod,Classes_mod,5,700);
    // Keep the class found by the classifier for the current sample
    Results(k,1) = Individu(1,size(Individu,2));
end

// Confusion matrix
CM = nan_confusionmat(Results(:,1),Results(:,2)) // Scilab function, find your own

只需用你正在使用的分类器替换knn即可。希望这有帮助。

在matlab中留出一个交叉验证算法

1 个答案: