Question

我有一些图表数据，其中节点之间的边缘在这个表格上：

var edges = [
    ["A","B"], ["B","C"], ["B","D"], ["E","F"], ["E","G"]
];

对可以互相访问的节点进行分组的最有效（运行时）方法是什么？就我而言：

[["A","B","C","D"],["E","F","G"]]

我正在寻找纯JavaScript的解决方案，或者可能使用d3.js，underscore.js或jQuery。伪代码也很好：）

更新：因为有些人认为这是this question的副本，我会解释我使用它的原因。

我有许多2D点（可能少于500点），我想组合彼此接近的点。首先我在delaunay triangulation获得平面图，我在边上添加euclidean distance作为权重，然后使用Kruskal's algorithm制作minimum spanning tree（MST）。我从MST中移除所有长边的边。现在我最终得到了许多边缘（如上所述），我想要处理并找到集群。当我拥有星团时，我会制作它们的凸包，以便将其可视化。

所以这是一个无向图。边缘告诉我的唯一事情是它连接的两个顶点将在同一个集群中。

即使点数可能很低，运行时间也很重要，因为这将在每次鼠标移动时计算。

解决方案：感谢您的建议。为了完整起见，我提出了解决方案：

// Make a cluster for each vertex
var clusters = _.map(vertices, function(node) { return [node]; });

while(edges.length > 0) {

    var edge = edges.pop();
    var vertexA = edge[0],
        vertexB = edge[1];

    var cA = _.filter(clusters, function(cluster) {
        return _.contains(cluster, vertexA);
    });

    var cB = _.filter(clusters, function(cluster) {
        return _.contains(cluster, vertexB);
    });

    if(_.union(_.difference(cA,cB) , _.difference(cB,cA) ).length > 0) {
        clusters = _.without(clusters, cA[0], cB[0]);
        clusters.push(_.union(cA[0], cB[0]));
    }
}

return clusters;

Answer 1

这就是我要做的事情：

制作节点列表。将每个标记为未访问（白色）
从第一个节点开始将其标记为灰色。只处理breadth-first或depth first search处理白色节点。当您与父母结束时，将其标记为黑色。
列表中的所有黑色节点都已连接。您可以从（1）中创建的列表中删除它们，然后再次执行此操作以查找下一组连接节点。

Answer 2

这是有向图吗？或无向图？

如果是无向图，您可以使用bfs / dfs。

浏览未访问的顶点列表。
从具有边缘且尚未访问的另一个顶点的顶点开始。做bfs / dfs。跟踪当前遍历中正在访问的节点
将您在当前遍历中访问过的节点分组。
转到1.

复杂性与BFS / DFS相同。

可以相互连接的节点的高效分组

2 个答案: