如何在python中绘制矩形的联合形状

时间:2013-03-14 14:46:32

标签: python matplotlib

我正在使用Matplotlib和Python。我想绘制一组矩形的并集。 矩形可以连接或断开。我还希望为其他组分配不同的颜色,以便知道组之间没有重叠区域。你有什么想法吗?

感谢您的帮助。

我添加了更精确的代码,我尝试为每组矩形制作一个集合并给它们相同的边缘颜色,但是如何只获得一个形状(矩形组的周长)?

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.patches import Rectangle
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt


fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
patches = []
ListCollections=[]

while Cd1:
  while Cd2:
      patches += Rectangle((x,y), 400, 200)

  p = PatchCollection(patches, cmap=None)
  p.set_edgecolor('red')
  p.set_facecolor(None)
  ListCollections.append(p)
  patches =[]


for l in ListCollections:
   ax.add_collection(p)

plt.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

看看Shapely。有一个明确的联合示例http://toblerity.github.com/shapely/manual.html#object.union

要绘制Shapely几何图形,您可能还需要使用https://pypi.python.org/pypi/descartes

最后,如果联盟必须与matplotlib艺术家一起完成,我前几天为路径实现了Cohen-Sutherland clipping algorithm - 我相信将一个多边形剪切到另一个多边形与获取它们相同联盟。我很乐意分享代码,如果那是你决定要去的路线(但是为什么你有Shapely!)。