我正在使用Matplotlib和Python。我想绘制一组矩形的并集。 矩形可以连接或断开。我还希望为其他组分配不同的颜色,以便知道组之间没有重叠区域。你有什么想法吗?
感谢您的帮助。
我添加了更精确的代码,我尝试为每组矩形制作一个集合并给它们相同的边缘颜色,但是如何只获得一个形状(矩形组的周长)?
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib.patches import Rectangle
from matplotlib.collections import PatchCollection
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
patches = []
ListCollections=[]
while Cd1:
while Cd2:
patches += Rectangle((x,y), 400, 200)
p = PatchCollection(patches, cmap=None)
p.set_edgecolor('red')
p.set_facecolor(None)
ListCollections.append(p)
patches =[]
for l in ListCollections:
ax.add_collection(p)
plt.show()
答案 0 :(得分:1)
看看Shapely。有一个明确的联合示例http://toblerity.github.com/shapely/manual.html#object.union。
要绘制Shapely几何图形,您可能还需要使用https://pypi.python.org/pypi/descartes。
最后,如果联盟必须与matplotlib艺术家一起完成,我前几天为路径实现了Cohen-Sutherland clipping algorithm - 我相信将一个多边形剪切到另一个多边形与获取它们相同联盟。我很乐意分享代码,如果那是你决定要去的路线(但是为什么你有Shapely!)。