我有这个问题 - 我保留的数据结构包含两个不同的堆，最小堆和不包含相同数据的最大堆。
我的目标是为任何一个堆中的每个节点位置保留某种记录，并使用堆操作更新它。 底线 - 我试图找出如何在lg（n）复杂度中使用delete（p）函数。 p是一个可以保存任何数据的指针数据对象。
谢谢， 奈德。
答案 0 :(得分：1)
如果你的堆被实现为一个项目数组（例如引用），那么你可以在O（n）时间内轻松找到堆中的任意项。一旦您知道项目在堆中的位置，就可以在O（log n）时间内将其删除。所以查找和删除是O（n + log n）。
如果您将堆与字典或哈希映射配对，则可以实现删除O（log n），如我在this answer中所述。
在O（log n）时间内删除任意项目将解释为here。
字典方法的技巧是字典包含一个键（项键）和一个值，它是节点在堆中的位置。每当您移动堆中的节点时，都会更新字典中的该值。在这种情况下，插入和删除稍微慢一点，因为它们需要补充log（n）字典更新。但是那些更新是O（1），所以它不是非常昂贵。
或者，如果您的堆实现为二叉树（使用指针，而不是数组中的隐式结构），那么您可以在字典中存储指向节点的指针，而不必在插入时更新它从堆中删除。
话虽这么说，配对数据结构中添加和删除min（或删除最大堆max）的实际性能将低于作为数组实现的标准堆，除非你做了很多任意删除。如果你每隔一段时间只删除一个任意项目，特别是如果你的堆很小，你可能会更好地使用O（n）删除性能。实现起来比较简单，当n很小时，O（n）和O（log n）之间几乎没有真正的区别。