R - 分别绘制3d中的两个二元法线及其轮廓

时间:2013-03-13 21:11:14

标签: r plot normal-distribution

我一直在使用MASS包,可以使用image和par(new = TRUE)绘制两个双变量法线,例如:

# lets first simulate a bivariate normal sample
library(MASS)
bivn <- mvrnorm(1000, mu = c(0, 0), Sigma = matrix(c(1, .5, .5, 1), 2))
bivn2 <- mvrnorm(1000, mu = c(0, 0), Sigma = matrix(c(1.5, 1.5, 1.5, 1.5), 2))

# now we do a kernel density estimate
bivn.kde <- kde2d(bivn[,1], bivn[,2], n = 50)
bivn.kde2 <- kde2d(bivn2[,1], bivn[,2], n = 50)

# fancy perspective
persp(bivn.kde, phi = 45, theta = 30, shade = .1, border = NA)
par(new=TRUE)
persp(bivn.kde2, phi = 45, theta = 30, shade = .1, border = NA)

哪个看起来不太好,我想我只需要玩轴和东西。 但是,如果我尝试使用类似的轮廓方法,则图形不会重叠。它们只是被替换了:

# fancy contour with image
image(bivn.kde); contour(bivn.kde, add = T)
par(new=TRUE)
image(bivn.kde2); contour(bivn.kde, add = T)

这是我想要的最佳方法,还是我自己也很难?欢迎任何建议。谢谢!

1 个答案:

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也许您可以使用rgl库。它允许您创建交互式三维图。

require(rgl)

col1 <- rainbow(length(bivn.kde$z))[rank(bivn.kde$z)]
col2 <- heat.colors(length(bivn.kde2$z))[rank(bivn.kde2$z)]
persp3d(x=bivn.kde, col = col1)
with(bivn.kde2, surface3d(x,y,z, color = col2))

enter image description here

如果你想绘制两个表面之间的差异,那么你可以做类似下面的事情。

res <- list(x = bivn.kde$x, y = bivn.kde$y, z = bivn.kde$z - bivn.kde2$z)
col3 <- heat.colors(length(res$z))[rank(res$z)]
persp3d(res, col = col3)

enter image description here