我正在开发一个项目中将一些python函数和类转换为cython。所以现在我有各种.pyx文件和相应的.py文件，其中包含基本相同的代码，cython包含变量类型。但是，有时候，cython包含一些python代码的小修改 - （1）因为修改后的代码比保持相同的python形式更快（但是相同）。
一开始我并不认为这种双重代码会成为问题。另外，我正在计划定期比较python和cython实现的输出，以便我可以更快地获得对其中一个的任何意外修改。问题是我有更多工作要保持两个实现同步，因为我发现了错误，进行了改进等等。这让我想知道这是否是使用cython的正确方法。
我知道理想情况下你会在python中完成所有项目，然后如果它很慢，找到热点并对它们进行cython化。但是，在我的项目中，我使用python作为matlab的替代品，在我正在开发的增强现实系统中以交互方式原型算法。该系统是实时工作的，所以我经常在早期使用新算法进行cython以获得更高的fps，并了解它的实时行为。
所以我的问题：
涉及大量cython代码的项目是否有重复的代码？ .pyx文件和相应的.py文件？并保持同步？或者他们只使用cython并直接在cython中开发新算法？然后不会有重复的代码。但是，我无法在我最喜欢的python IDE（wingIDE）中调试cython代码。就此而言，我从未设法让cygdb在Windows 7中运行（经过一段时间的努力，我认为它只适用于linux）所以我坚持使用print语句调试cython代码，这是不理想的，基本上我放弃了所有的交互式开发（matlab之类）我可以用python和wingIDE做。
然后有纯python模式http://docs.cython.org/src/tutorial/pure.html我喜欢使用.pxd文件来增强我的python代码，然后我不会有重复的代码问题。我还没有尝试过，但我已经读过一些限制，所以我不确定它是否运行良好。另外，我不知道是否使用纯python模式我可以在上面（1）中讨论的python代码中集成这些小修改。这些可以放在一个pxd文件中吗？或者我是否必须有一个pxy文件进行修改？或者更好的忘记修改任何东西。有没有人有纯python模式的好经验？
我不知道是否还有其他更好的方法可以使用cython，所以，如果您知道更好的方式，请告诉我们。
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简短的回答是：不，python项目不保留cython和python代码。保护两者都是太多的负担。
以下是我如何使用cython：我首先在Python中实现代码。通常，我测试小数据集，因此速度不是问题。如果我发现代码太慢，我会尝试在Python中查找优化。如果我找不到任何，我尝试cython化代码。一旦完成，我将在速度提升方面比较python实现和cython实现（使用ipython的％timeit魔术功能）。
实际上，cython代码比python代码更复杂。但通常，我开始编写cython代码，我有一个无bug的算法。此外，回溯包含引发异常的cython代码的行号。如果您的代码段错误，您可以尝试使用gdb来调试它[1] _
我还没有使用pxd文件。