d3.js具有正值和负值的直方图

时间:2013-03-13 14:44:40

标签: javascript d3.js

我无法弄清楚如何正确创建直方图,其中数据数组中有正值和负值。

我在这里使用直方图示例http://bl.ocks.org/mbostock/3048450作为基础,虽然x轴的值和刻度是正确的,但是这些条形图已经用完了午餐。

数据

var values = [-15, -20, -22, -18, 2, 6, -26, -18, -15, -20, -22, -18, 2, 6, -26, -18];

X比例

var x0 = Math.max(-d3.min(values), d3.max(values));

var x = d3.scale.linear()
    .domain([-x0, x0])
    .range([0, width])
    .nice();

点击此处的jfiddle:http://jsfiddle.net/tNdJj/2/

我认为这是“rect”创作中缺少的东西,但我没有看到它。

2 个答案:

答案 0 :(得分:11)

使用以下问题中的直方图示例:Bar chart with negative values

我反转了x和y并调整了显示。现在你有一个很好的基础。

enter image description here

以下是相应的jsFiddle:http://jsfiddle.net/chrisJamesC/tNdJj/4/

以下是相关代码:

var data = [-15, -20, -22, -18, 2, 6, -26, -18];

var margin = {top: 30, right: 10, bottom: 10, left: 30},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var y0 = Math.max(Math.abs(d3.min(data)), Math.abs(d3.max(data)));

var y = d3.scale.linear()
    .domain([-y0, y0])
    .range([height,0])
    .nice();

var x = d3.scale.ordinal()
    .domain(d3.range(data.length))
    .rangeRoundBands([0, width], .2);

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left");

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

svg.selectAll(".bar")
    .data(data)
  .enter().append("rect")
    .attr("class", function(d) { return d < 0 ? "bar negative" : "bar positive"; })
    .attr("y", function(d) { return y(Math.max(0, d)); })
    .attr("x", function(d, i) { return x(i); })
    .attr("height", function(d) { return Math.abs(y(d) - y(0)); })
    .attr("width", x.rangeBand());

svg.append("g")
    .attr("class", "x axis")
    .call(yAxis);

svg.append("g")
    .attr("class", "y axis")
  .append("line")
    .attr("y1", y(0))
    .attr("y2", y(0))
    .attr("x1", 0)
    .attr("x2", width);

注意:对于像这样的简单可视化,我建议使用nvd3.js

答案 1 :(得分:3)

诀窍是演示代码过于乐观,假设其输入为正:

bar.append("rect")
    .attr("x", 1)
    // .attr("width", x(data[0].dx) - 1)   // Does the wrong thing for negative buckets.
    .attr("width", x(data[0].x  + data[0].dx) - 1)
    .attr("height", function(d) { return height - y(d.y); });

http://jsfiddle.net/tNdJj/46/