为什么缩放为零方差列返回NaN？

Question

考虑以下矩阵：

x <- matrix(c(1,1,1,3),2)
x
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    1    3

使用此方法调用scale时，会为第一列返回NaN值，其中方差为零：

scale(x)
     [,1]       [,2]
[1,]  NaN -0.7071068
[2,]  NaN  0.7071068
attr(,"scaled:center")
[1] 1 2
attr(,"scaled:scale")
[1] 0.000000 1.414214

但是，我希望它会返回0。这是一个错误，还是我误解了这是什么，应该返回？

我想要的是：

y <- scale(x)
y[is.nan(y)] <- 0

但这涉及到使用额外的变量，是否有更优雅的解决方案？

Answer 1

因为scale除以方差，所以必须这样做。

连续变量确实不具有联系，更不用说零差异，并且不适合扩展离散或分类变量。

Answer 2

您可以使用以下解决方法：

apply(x, 2, function(y) (y - mean(y)) / sd(y) ^ as.logical(sd(y)))

     [,1]       [,2]
[1,]    0 -0.7071068
[2,]    0  0.7071068