Matplotlib滑块小工具和更改colorbar阈值

Question

我目前正在努力开发一个程序，允许用户以色彩图的形式显示数据集，并通过使用滑块，它还允许用户调整色彩映射的阈值，从而更新相应的色彩映射。最好的描述是通过使用图片：

此图像显示颜色条应如何显示（左侧图像）和之后（右侧图像）调整。随着colrobar的阈值发生变化，色彩图将相应更新。

现在我主要使用matplotlib，我发现matplotlib确实支持一些小部件，比如滑块。然而，我需要帮助的区域是设计一段代码，当调整滑块时，它将更新颜色条和色彩图（如上图所示）。我想知道是否有人之前已经这样做了，并且可能有一段他们愿意分享的代码，可能会指出如何实现这一目标。

Answer 1

这应该可以让你获得80％的胜利：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button

ax = plt.subplot(111)
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
img_data = np.random.rand(50,50)
c_min = 0
c_max = 1

img = ax.imshow(img_data, interpolation='nearest')
cb = plt.colorbar(img)
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'


ax_cmin = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
ax_cmax  = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03])

s_cmin = Slider(ax_cmin, 'min', 0, 1, valinit=c_min)
s_cmax = Slider(ax_cmax, 'max', 0, 1, valinit=c_max)

def update(val, s=None):
    _cmin = s_cmin.val
    _cmax = s_cmax.val
    img.set_clim([_cmin, _cmax])
    plt.draw()

s_cmin.on_changed(update)
s_cmax.on_changed(update)

resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')
def reset(event):
    s_cmin.reset()
    s_cmax.reset()
button.on_clicked(reset)

plt.show()

这是official demo的最低版本。