Question

Python非常灵活，我可以将函数用作列表元素或其他函数的参数。例如：

x = [sin, cos]
y = s[0](3.14) # It returns sin(3.14)

或

def func(f1, f2):
   return f1(2.0) + f2(3.0)

然而，我不清楚如何对随机函数做同样的事情。例如，我想使用高斯分布：[random.normalvariate(3.0, 2.0), random.normalvariate(1.0, 4.0)]。在这个例子中，我将得到一个包含两个元素的固定列表。但我想得到的是一个包含随机元素的列表。在python中这样做的好方法是什么？

Answer 1

使用lambda函数尝试：

[lambda: random.normalvariate(3.0, 2.0), lambda: random.normalvariate(1.0, 4.0)]

你看到与括号的区别。 sin是一个函数，sin(x)是此函数的返回值。由于无法在没有括号表示random.normalvariate(1.0, 4.0)的情况下创建函数，因此必须将其定义为lambda函数。

Answer 2

使用functools.partial或lambda

那些基本相同：

[lambda: normalvariate(3, 2), ...]
# or
[partial(normalvariate, 3, 2), ...]

它们都相当于：

def _function():
    return normalvariate(3, 2)

[_function, ...]

partial更灵活，可以更好地控制_function的创建，并让您避免lambda语法混乱。

顺便说一句，在Python社区中有一些关于lambda的争议，但最后Guido承认finding a superior alternative to the lambda expression is "an impossible quest."

Answer 3

你应该使用functools中的partial：

import functools
arg_sets = [(3.0, 2.0), (1.0, 4.0)]
myfuncs = [functools.partial(random.normalvariate, *args) for args in arg_sets]
myfuncs[0]()

如何将随机函数作为参数传递？

3 个答案: