标签: image-processing computer-vision feature-detection
对于主要由文本组成的图像(可能是旋转和缩放的),什么是良好的feature extraction算法?
一个示例用例是我扫描文档,从中提取特征,然后将特征与桌面视频中的帧匹配,以找到文档放在桌面上的时间。 / p>
更准确地说,我知道存在许多特征提取算法,但我想知道是否有任何此类算法可以利用图像中文本的普遍性(高对比度,许多角落,等),然后在更大的非文本图像中找到该图像的出现(可能以某种方式进行仿射变换)。
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你绝对应该参考Locally Likely Arrangement Hashing方法(a.k.a几何特征),它精确地用于基于摄像机的文档图像检索。