高效存储和查询RDF三元组

Question

对于我的项目，我有一个关系数据库。我的关系数据库架构经常发生变化。所以最近我将所有关系数据库表数据存储到一个大的RDF表中。表存储数据为三元组。它有三列Subject，Predicate，Object。以下是RDF表的一个示例：

Subject->Predicate->Object 

1->name->Center

1->description->sample description

1->data->measure

2->data->parameter

2->relation->1

我将表存储在Oracle中，目前使用SQL查询数据库。但是，我的表增长非常快，它有很多记录和SQL查询处理需要时间。我相信在不久的将来表会增长更多，查询处理将是低效的。所以，我关注的是效率。

您能告诉我如何有效地存储RDF三元组，这样即使表格非常大，查询数据库也需要更少的时间。

我对RDF数据库和查询语言知之甚少。是否可以使Oracle RDF表高效？我看到人们在谈论Apache Jena工具和SPARQL语言。它会解决我的问题吗？如果我使用Jena，那么我是否需要以XML格式存储我的RDF三元组，或者我当前的格式是否正常？我如何使用Jena工具？使用图形数据库而不是Oracle DB也会有帮助吗？如果是，那么选择哪一个？

Answer 1

http://jena.apache.org/

Jena有两个适用于此的存储层：SDB，它使用SQL数据库，TDB是本机存储。 TDB更快。 SDB使用它自己的架构来存储RDF。

您也可以使用Oracle赢得的RDf存储（具有jena接口）。

您不会在任何这些方法中为RDf存储XML - 它会被解析并使用高效的存储空间。