提取回归系数并将其用于R中的另一个数据集

Question

假设我适合使用x1，x2，... xn预测y的标准线性模型，该模型具有很多两个且可能是三向交互。然后我有一个单独的数据集，其中包含x1，x2，... xn，并且想要创建f（y）。是否有一种直接且简单的方法可以做到这一点，而不涉及在R中手动定义每个交互？

Answer 1

mnel是正确的。

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dat<-data.frame(matrix(rnorm(30), 10, 3))

names(dat)<-c("y", "x1", "x2")

ans<-lm(y~x1*x2,dat)

summary(ans) # note three parameters + one intercept

predict(ans, newdata=list(x1=0,x2=0))  #only need x1 and x2 for newdata, not interaction

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Newdata可以包含任意数量的条目。在给出先前拟合模型的所有参数（包括相互作用）的情况下，结果将是新数据的预期结果。