Question

我想在Java中实现Logistic回归并将其应用于tic-tac-toe dataset。

我正在考虑每个实例作为董事会的状态。所以每个实例都有9个功能。例如{x,o,o,x,o,b,x,x,o}是代表该委员会的实例：

x o o
x o b
x x o

所以我们有9个功能，可以使用{x,o,b}个值之一。

我听说过在这些情况下使用的分布式表示，根据这种情况我们对每个值都有以下表示：

x -> 1 0 0
b -> 0 1 0 
o -> 0 0 1

但我不知道如何对它应用逻辑回归。有什么想法我们如何为逻辑回归算法表示这个数据集？

Answer 1

要使用分布式表示，您可以使用27（二进制）功能创建新实例。前3个特征表示x, o, b中的一个在第一个正方形上为真，而第二个正方形表示接下来的3个，依此类推。对于每组3个，实例将只有一个1，其余为0。标签将是x玩家是否获胜，如数据集中所示。

然后你只需对27个特征的向量进行逻辑回归，每个实例一个向量，它将尝试匹配每个向量的标签。