我不太熟悉MATLAB或计算数学所以我想知道如何解决涉及平方和的方程式，其中每个项包含两个向量 - 一个已知，一个未知。这个公式应该代表错误，我需要最小化错误。我想我应该使用最小二乘法，但我不太了解它，我想知道什么函数最适合这样做，什么参数代表我的等式。我的老师也提到了一些关于衍生物的问题，他用衍生物形成了一个矩阵，这让我更加困惑 - 我是否需要采用衍生物？
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您必须尝试解决的问题是
Min u'u = min \ sum_i u_i ^ 2，u = y-Xbeta，其中u是误差，y是您试图解释的因变量的向量，X是自变量的矩阵，beta是你要估计的矢量。
由于和u_i ^ 2是可差的（和凸），您可以计算此表达式的最小值来计算其导数并使其等于零。
如果你这样做，你会发现beta = inv（X'X）X'y。这可以使用matlab函数回归http://www.mathworks.com/help/stats/regress.html或在Matlab中编写此公式来计算。但是，您应该小心如何评估逆（X'X），请参阅Most efficient matrix inversion in MATLAB