Question

我有一个现有的python程序，它接受一个图像URL并对加载的图像进行操作。我尝试将图像数据传递到C ++中的pHash模块，然后获取图像哈希。我尝试使用python extension library将图像从python传递给C程序，但没有成功。整个过程的速度是一个优先事项。它包括获取查询图像的哈希值，从大量图像系统中查找相似图像。所以，不是传递巨大的图像数据，而是转换为CImg图像对象，我觉得在python代码中计算哈希值会更好更容易，并将哈希值传递给pHash模块以找出相似的图像。所以，我期待在Python中获得DCT图像哈希。

有没有人知道如何在python中获得相同的哈希值？我不想重新发明轮子。我试图google并在python中找到相同的函数，但没有成功。这是图像哈希函数:(来源：pHash模块）

int ph_dct_imagehash(const char* file,ulong64 &hash){

    if (!file){
     return -1;
    }
    CImg<uint8_t> src;
    try {
    src.load(file);
    } catch (CImgIOException ex){
    return -1;
    }
    CImg<float> meanfilter(7,7,1,1,1);
    CImg<float> img;
    if (src.spectrum() == 3){
        img = src.RGBtoYCbCr().channel(0).get_convolve(meanfilter);
     } else if (src.spectrum() == 4){
        int width = img.width();
        int height = img.height();
        int depth = img.depth();
        img = src.crop(0,0,0,0,width-1,height-1,depth-1,2).RGBtoYCbCr().channel(0).get_convolve(meanfilter);
     } else {
        img = src.channel(0).get_convolve(meanfilter);
     }

     img.resize(32,32);
     CImg<float> *C  = ph_dct_matrix(32);
     CImg<float> Ctransp = C->get_transpose();

     CImg<float> dctImage = (*C)*img*Ctransp;

     CImg<float> subsec = dctImage.crop(1,1,8,8).unroll('x');;

     float median = subsec.median();
     ulong64 one = 0x0000000000000001;
     hash = 0x0000000000000000;
     for (int i=0;i< 64;i++){
        float current = subsec(i);
            if (current > median)
             hash |= one;
        one = one << 1;
     }

     delete C;
     return 0;
}

我真的很感谢你的帮助。非常感谢

Answer 1

Imagehash模块具有phash的实现，但我不知道它是否与您的phash实现兼容。

那说：我没有使用phash库的经验，但c ++版本可能更快（特别是因为PIL不是最快的）

很抱歉找到这篇文章，希望没问题

Python相当于pHash模块中使用的DCT图像哈希函数

1 个答案: