使用离散余弦变换为图像哈希提供更大的灵活性

时间:2012-10-25 18:00:12

标签: image-processing dct

我正在为我的图像使用感知哈希的概念。它可以很好地使用DCT作为基础数学。

对于相同条形的图像,我得到了很好的匹配“攻击”,即宽高比,亮度,对比度以及与颜色变化相关的大部分内容。

然而,我正在寻找更多的灵活性,并希望能够找到类似性质的图像,使用图像搜索其他图像。与TinyEye可以做的类似

DCT让我获得了图像(结构)的最低频率。我能在这里做些什么可以给我这种额外的灵活性吗?

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