ARM NEON矢量化失败

Question

我想在我的ARM cortex-a9上启用NEON矢量化，但我在编译时得到了这个输出：

“未向量化：不支持相关stmt：D.14140_82 = D.14143_77 * D.14141_81”

这是我的循环：

void my_mul(float32_t * __restrict data1, float32_t * __restrict data2, float32_t * __restrict out){    
    for(int i=0; i<SIZE*4; i+=1){
        out[i] = data1[i]*data2[i];
    }
}

编译时使用的选项：

-march=armv7-a -mcpu=cortex-a9 -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp -ftree-vectorize -mvectorize-with-neon-quad -ftree-vectorizer-verbose=2

我正在使用 arm-linux-gnueabi（v4.6）编译器。

重要的是要注意，问题仅出现在 float32 向量中。如果我切换 int32 ，那么矢量化已完成。也许float32的矢量化还不可用......

有没有人有想法？我是否忘记了cmd行或我的实现中的某些内容？

提前感谢您的帮助。

Guix

Answer 1

来自GCC's ARM options page

  

    

-mfpu =名称

         

...

         

如果选定的浮点硬件包含NEON扩展（例如-mfpu =`neon'），请注意GCC的自动向量化传递不会生成浮点运算，除非-funsafe-math-optimizations为也指定。这是因为NEON硬件没有完全实现用于浮点运算的IEEE 754标准（特别是非正规值被视为零），因此使用NEON指令可能会导致精度损失。

  

如果您指定-funsafe-math-optimizations它应该有效，但如果要高精度地使用它，请重读上面的注释。