Question

我有三个数据系列，包括：

X（浮动）
Y（浮动）
S（浮动）
类（离散值）

所有三个数据系列共享相同的X坐标，但每个其他组件与其他数据系列不同。通过对我的三个数据系列（R中的库ggpplot2）中的每一个使用一个geom_point（），我想根据具体的S绘制每个数据系列的颜色标度，如下所示：

ggplot(data, aes(x=X)) + geom_point(aes(y=Y, colour=S, shape=Class))

如果我只使用一个数据系列，则此方法有效。问题是，如果我使用自己的geom_points()和Y定义了三个S，它们都具有相同的色阶，这在图上有点令人困惑。

由于我已经在使用形状来区分Class es，我真的很喜欢为我的每个数据系列都有自己的颜色渐变的特定颜色。

让我们举例说：

从深蓝色到浅蓝色的数据系列1
从暗红色到浅红色的数据系列2
从深黄色到浅黄色的数据系列3

我环顾四周，但没有找到满足我需求的东西。有些评论说使用ggplot2，每个情节不可能有多个色标......这是真的吗？

如果有人在使用或不使用ggplot2的情况下已经找到了这种情节，我将非常感谢他或她的解决方案。

Answer 1

在ggplot中，您实际上只能使用alpha来表达您的要求。我已经编制了一些数据：

df1 <- data.frame(X=rnorm(16), Y=rnorm(16), S=rep(1:4,times=4), Class=rep(LETTERS[1:4], each=4))
df2 <- data.frame(X=rnorm(16), Y=rnorm(16), S=rep(1:4,times=4), Class=rep(LETTERS[1:4], each=4))
df3 <- data.frame(X=rnorm(16), Y=rnorm(16), S=rep(1:4,times=4), Class=rep(LETTERS[1:4], each=4))

ggplot(df1, aes(x)) + geom_point(aes(y=Y, colour=S, shape=Class))
df1$id <- 1
df2$id <- 2
df3$id <- 3
df.list <- list(df1, df2, df3)
df.all <- ldply(df.list, rbind)

ggplot(df.all, aes(X, Y)) + geom_point(aes(colour=as.factor(id), shape=Class, alpha=S))

不确定这是否符合您的要求......

如何将多个色标放入一个图R中

1 个答案: