在等于之前不等于的SQL性能，反之亦然

Question

我是sql查询的新手，并尽可能多地学习它们。这是我现在正在调查的SQL查询，并对此有一些疑问。

SELECT COUNT(id) AS count 
FROM stride 
WHERE recipientId = ? 
   AND recipientView = 0 
   AND sourceUserId != recipientId

1. 将等号置于不等于之前是否会产生性能差异，反之亦然？
2. 我在这里两次使用recipientId。第二次调用变量或者我应该两次填充变量是否更好？例如。

SELECT COUNT(id) AS count FROM stride WHERE recipientId = ? AND recipientView = 0 AND sourceUserId != ?

1. id是主键。将COUNT(*)替换为性能方面是否有任何不同？我觉得做COUNT(id)会更快，但这只是一种感觉，我没有证据。
2. 我应该在这里使用IN或任何其他运算符来获取查询速度吗？
3. 你有什么办法让这个查询更快吗？

Answer 1

查询优化与查询的语法关系不大，与RDMS查询优化器有很大关系。

你建议的所有内容都可能会使 no 产生差异，因为优化器会将它们分开并构建它感觉最好的查询。具体地，

1. 无所谓
2. 无所谓
3. 没有性能影响，但请注意COUNT(id)<>COUNT(*)如果id列中有NULL - 对于主键，则不会有任何NULL。
4. 我看不出如何使用IN构建此查询，但无论如何它都不会影响性能
5. 索引会显着影响速度 - 对于此查询，recipientId，recipientView和sourceUserId上的索引会产生巨大影响

你应该做的不是接受我的话。设置每个查询并查看RDMS中的执行计划。如果它们是相同的，则它们是相同的查询。

Answer 2

除非存在子查询，否则等于和不等于的位置无关紧要。在你的情况下，where子句将作为一个整体进行评估，因此不等于和等于的位置并不重要。

Count（id）vs Count（*）是相同的，因为[id]是你的主键。无论如何都没有性能优势。