我正在研究一种寻找阳极母体的方法。我从根开始,然后沿着树叶向下,只要它们不是空的而不是孩子的节点。
下面是我的代码,它有点乱,因为我试图测试它以查看错误。
我拥有的树
10
/ \
2 20
\ / \
3 18 22
/
21
传入的x是20,所以10是父级,但是当我运行它时,22作为父级出现。 while循环似乎不起作用,是不是我编写它的方式?
public Node<E> findParent(E x)
{
Node<E> node = root;
System.out.println("node is " + node.getData() + " before the search");
System.out.println("The value of x is " + x);
System.out.println("The value of node.getRight is " + node.getRight().getData());
boolean test = !node.getRight().getData().equals(x);
System.out.println("does nodes data equal x " + test);
while(((node!=null) && (node.getLeft()!=null) && (!node.getLeft().getData().equals(x))) ||
((node != null) && (node.getRight()!=null) && (!node.getRight().getData().equals(x))))
{ System.out.println("why didnt it stop");
if(x.compareTo(node.getData()) < 0)
{
node = node.getLeft();
}
else
{
node = node.getRight();
}
}
System.out.println("node is " + node.getData() + " after the search");
return node;
}
答案 0 :(得分:6)
我会采用不同的方式:在传递当前节点和当前父节点的辅助方法中进行递归。它使一切变得更加简单:
public Node<E> findParent(E x) {
return findParent(x, root, null);
}
public Node<E> findParent(E x, Node<E> node, Node<E> parent)
{
if (node == null) {
return null;
} else if (!node.getData().equals(x)) {
parent = findParent(x, node.getLeft(), node);
if (parent == null) {
parent = findParent(x, node.getRight(), node);
}
}
return parent;
}
答案 1 :(得分:0)
private static void myparent(int data, Node R)
{
if( (R.left!=null && R.left.data == data) || (R.right!=null) &&(R.right.data == data) )
{
pRoot = R;
return;
}
if (R.data <= data)
myparent(data, R.right);
else
myparent(data, R.left);
}
Where&#34; Data&#34;是我们需要搜索的父节点的值,R是BST的根节点。 pRoot是我在BST上的其他操作中使用它的全局数据结构。
答案 2 :(得分:-1)
这只是伪代码。当您在节点x
时,检查左右节点中的键(要找到其父节点的子节点)。如果他们匹配,那么你已经在父母。如果没有,则可以安全地向元素方向移动并再次执行。
请注意,我们会在继续之前检查下一级别。
while(node!=null){
if(node.left==key || node.right==key) return node;
if(key<node.data) node=node.left;
else node=node.right;
return null;
}