如何解决({3}}中x的(非平凡)解Ax = 0?
A = matrix
x = matrix trying to solve for
我尝试过解决('A * x = 0','x')但我只得到0才能得到答案。
答案 0 :(得分:13)
请注意,null(A)执行相同的操作(对于排名不足的矩阵),如下所示,但这是在MATLAB中使用svd(A)
函数(作为我我在评论中提到的是null(A)
的作用。
[U S V] = svd(A);
x = V(:,end)
有关此内容的更多信息,请参阅此处的link(由于公式,无法将其发布到此处)。
如果您想要更直观地了解奇异和特征值分解,请在MATLAB中查看eigshow
。
答案 1 :(得分:9)
您可以使用N = null(A)
获取矩阵N
。 N
的任何列(或实际上,N
的任何列的线性组合)都将满足Ax = 0
。这描述了所有可能的x
- 您刚刚找到了A
的零空间的正交基础。
注意:如果x
具有非平凡的nullspace,则只能找到A
这样的rank(A) < #cols of A
。如果{{1}}。
答案 2 :(得分:1)
您可以看到MATLAB的工具箱中是否存在奇异值分解。这将为您提供向量的零空间。
答案 3 :(得分:0)
null(A)
会给你直接的答案。如果您需要一个非常重要的解决方案,请尝试减少行梯形表格并参考pdf的第一页。
R = rref(A)