如何快速计算二进制列表中的0（s）数？

Question

使用类似[0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]的数组，是否可以快速返回0(s)的数量，例如5？谢谢！

Answer 1

使用list.count：

your_list.count(0)

帮助：

>>> help(list.count)
Help on method_descriptor:

count(...)
    L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value

Answer 2

In [16]: l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]

In [17]: l.count(0)
Out[17]: 5

Answer 3

li = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
print len(li) - sum(li)

Answer 4

你的选择，无论你晚上睡不着什么：

l = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0]

print l.count(0)
# or maybe:
print len(filter(lambda a: a == 0, l))
# or maybe:
print len([0 for x in l if x==0])

Answer 5

使用数组（对于大型列表只会变得很重要），你可以将速度提高100倍......

这应该比my_list.count(0)快100倍：

(my_array==0).sum()

但是，如果您的数据已经安排为numpy数组（或者您可以设置在创建时将其置于numpy数组中），这只会有所帮助。否则转换my_array = np.array(my_list)会占用时间。