我有一个看起来像这样的表:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
586 0 0 0 1 0 0 0 1 3 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 0 3 0 0 0 4 0 1 2 0
637 0 0 0 0 0 0 2 3 2 2 0 4 0 0 0 0 1 0 0 2 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1
989 0 0 1 0 0 0 2 1 0 0 0 2 1 0 0 1 2 1 0 3 0 2 0 1 1 0 1 0 1 0
1081 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 3 0 5 0 0 2 1 0 1 1 1
2922 0 1 1 1 0 0 0 2 1 0 0 0 2 0 0 0 1 1 0 1 0 3 1 1 2 0 0 1 0 1
3032 0 1 0 0 0 0 0 3 0 0 1 0 2 1 0 1 0 1 1 0 0 3 1 1 1 1 0 0 1 1
第一行中的数字1到30是我的标签,列是我的项目。我想为每个项目找到计数最多的标签。例如。 586有4个26的计数,这是该行中的最高数,所以对于586,我想分配26。
我能够获得max(table1 [1,]))的每一行的最大值,这会得到第一行的最大值,但不会得到它对应的标签,但我不知道我不知道如何继续感谢所有帮助!
dput:
structure(c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L,
0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 2L, 1L, 0L, 0L, 1L, 3L, 1L,
0L, 2L, 3L, 3L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 2L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 4L, 2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 2L, 2L,
2L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 2L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 3L, 1L, 2L, 5L, 3L, 3L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L,
0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 2L, 2L, 1L, 4L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L,
1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L), .Dim = c(6L, 30L), .Dimnames = structure(list(
c("586", "637", "989", "1081", "2922", "3032"), c("1", "2",
"3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13",
"14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23",
"24", "25", "26", "27", "28", "29", "30")), .Names = c("",
"")))
答案 0 :(得分:8)
max.col
将为您提供与每行最大值对应的列号向量。
> max.col(df, tie='first')
[1] 26 12 20 22 22 8
您可以使用该向量来获取每行的列名。
> colnames(df)[max.col(df, tie='first')]
[1] "26" "12" "20" "22" "22" "8"
答案 1 :(得分:5)
也许您正在寻找which.max
。假设您的矩阵称为“temp”:
> apply(temp, 1, which.max)
586 637 989 1081 2922 3032
26 12 20 22 22 8
带有apply
的<MARGIN = 1
(第二个参数)将通过行应用一个函数。