CUDA：Nsight VS2010 profile __device__函数

Question

我想知道如何在visual studio 2010上使用Nsight 2.2在__device__函数内部分析__global__函数。我需要知道哪个函数消耗了大量资源和时间。我在CC 2.0上有CUDA 5.0。

Answer 1

Nsight Visual Studio Edition 3.0 CUDA Profiler引入了源相关实验。 Profile CUDA Activity支持以下源级实验：

• 指令计数 - 收集内核中每条用户指令执行的指令，执行的线程指令，活动线程直方图，谓词线程直方图。不收集有关系统调用（printf）的信息。

• Divergent Branch - 收集分支，分支未被采用，以及流量控制指令的分歧计数。

• 内存事务 - 收集全局，本地和共享内存指令的事务计数，理想事务计数器和请求的字节。

根据SASS指令收集此信息。如果使用-lineinfo（ - generate-line-info）编译内核，则可以将信息汇总到PTX和高级源代码。由于此数据是从SASS汇总的，因此某些统计信息对于高级别来源可能并不直观。例如，当您预期100％被采用时，分支统计可能会显示100％未被采用。如果查看SASS代码，您可能会看到编译器颠倒了条件。

请注意，在优化版本中，编译器有时无法维护行表信息。

此时硬件性能计数器和时序仅在内核级别可用。

设备代码时序可以使用clock（）和clock64（）完成，如注释中所述。这是一种非常先进的技术，需要能够理解SASS并解释与SM warp调度程序相关的结果。