找到最小化两组之间距离的像素

Question

我有一个声明试图实施，但对如何这样做感到困惑。这是我的问题：

• 我有一个图像，我将一些感兴趣的像素（感兴趣的区域）设置为值1。因此，我们可以说我们现在有一个具有以下值1s的集合，其中每个1代表图像中的特定位置。

  

C = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];

例如，为简单起见，请img为矩阵x，如下所示：

x = [2 3 5; 5 4 5; 6 4 3; 6 5 4; 6 54 3; 6 5 3];

x会有一定程度的成员资格y，我们会根据这些成员资格设置1。为了澄清，对于y = 1我们将该像素设置为1的每个像素。所以，让我们说y是：

y = [0 1 0; 0 1 1; 1 1 0; 0 0 1; 0 0 1; 1 1 1];

因此，C包含10 1s。例如，第一个1代表位置x(1,2)，依此类推......

• 现在，我想查看4-neighbourhoods中像素的C，但同时不在C中。也就是说，在周围环境中。

• 现在，对于那些属于周围环境并且是C的四个邻居的像素，我想选择最小化{之间的距离的像素p {1}}和x。

现在清楚了吗？你知道我怎么能绕过它吗？

感谢。

Answer 1

如果您想要找到y中像素的4邻居但不是y本身的像素，则可以像这样使用imdilate：

msk = zeros(3);
msk(2,:) = 1;
msk(:,2) = 1;

tmp = imdilate(y,msk);

result = tmp & ~y;

现在您可以将像素值设为C(result)，并应用距离函数。