Question

我对处理解析文本信息的不同方法了解很多。例如，对于解析整数，可以期望什么样的性能。我想知道是否有人知道这方面的任何好的统计数据。我正在寻找一些经过测试的人的实数。

在哪些情况下，哪一种能提供最佳性能？

Parse(...)  // Crash if the case is extremely rare .0001%

If (SomethingIsValid) // Check the value before parsing
    Parse(...)

TryParse(...) // Using TryParse

try
{
    Parse(...)
}
catch
{
    // Catch any thrown exceptions
}

Answer 1

始终使用 T.TryParse（string str，out T value）。抛出异常是昂贵的，如果您能够处理先验的情况，则应该避免这种情况。使用try-catch块来“保存”性能（因为您的无效数据速率很低）是滥用异常处理，但代价是可维护性和良好的编码实践。遵循合理的软件工程开发实践，编写测试用例，运行应用程序，然后进行基准测试和优化。

“我们应该忘记效率低下，大约97％的时间说：过早优化是所有邪恶的根源。但我们不应该把这个关键的3％的机会放弃” - 唐纳德克努特

因此，您在碳信用额中任意分配try-catch的性能更差并且TryParse的性能更好。只有在我们运行我们的应用程序并确定我们有某种减速w.r.t.字符串解析我们甚至会考虑使用除TryParse以外的任何东西。

（编辑：因为看起来提问者希望时间数据有好的建议，这里是请求的时间数据）

来自用户的10,000个输入（针对非信徒）的各种失败率的时间：

Failure Rate      Try-Catch          TryParse        Slowdown
  0%           00:00:00.0131758   00:00:00.0120421      0.1
 10%           00:00:00.1540251   00:00:00.0087699     16.6
 20%           00:00:00.2833266   00:00:00.0105229     25.9
 30%           00:00:00.4462866   00:00:00.0091487     47.8
 40%           00:00:00.6951060   00:00:00.0108980     62.8
 50%           00:00:00.7567745   00:00:00.0087065     85.9
 60%           00:00:00.7090449   00:00:00.0083365     84.1
 70%           00:00:00.8179365   00:00:00.0088809     91.1
 80%           00:00:00.9468898   00:00:00.0088562    105.9
 90%           00:00:01.0411393   00:00:00.0081040    127.5
100%           00:00:01.1488157   00:00:00.0078877    144.6


/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryCatch(double errorRate, int seed, int count)
{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    Random random = new Random(seed);
    string bad_prefix = @"X";

    stopwatch.Start();
    for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
    {
        string input = random.Next().ToString();
        if (random.NextDouble() < errorRate)
        {
           input = bad_prefix + input;
        }

        int value = 0;
        try
        {
            value = Int32.Parse(input);
        }
        catch(FormatException)
        {
            value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
        }
    }
    stopwatch.Stop();

    return stopwatch.Elapsed;
}

/// <param name="errorRate">Rate of errors in user input</param>
/// <returns>Total time taken</returns>
public static TimeSpan TimeTryParse(double errorRate, int seed, int count)
{
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
    Random random = new Random(seed);
    string bad_prefix = @"X";

    stopwatch.Start();
    for(int ii = 0; ii < count; ++ii)
    {
        string input = random.Next().ToString();
        if (random.NextDouble() < errorRate)
        {
           input = bad_prefix + input;
        }

        int value = 0;
        if (!Int32.TryParse(input, out value))
        {
            value = -1; // we would do something here with a logger perhaps
        }
    }
    stopwatch.Stop();

    return stopwatch.Elapsed;
}

public static void TimeStringParse()
{
    double errorRate = 0.1; // 10% of the time our users mess up
    int count = 10000; // 10000 entries by a user

    TimeSpan trycatch = TimeTryCatch(errorRate, 1, count);
    TimeSpan tryparse = TimeTryParse(errorRate, 1, count);

    Console.WriteLine("trycatch: {0}", trycatch);
    Console.WriteLine("tryparse: {0}", tryparse);
}

Answer 2

虽然我没有亲自描述不同的方式，但这个小伙伴有：

http://blogs.msdn.com/ianhu/archive/2005/12/19/505702.aspx

Answer 3

Try-Catch总是会慢一些。 TryParse会更快。

IF和TryParse是相同的。

Answer 4

这里是another chap who's also profiled the performance differences，并使用一些不同的数据类型来查看它们对性能有多大影响（如果有的话）：int，bool和DateTime。

Answer 5

Option 1: Will throw an exception on bad data.
Option 2: SomethingIsValid() could be quite expensive - particularly if you are pre-checking a string for Integer parsability.
Option 3: I like this.  You need a null check afterwards, but it's pretty cheap.
Option 4 is definitely the worst.

异常处理相对较贵，如果可以，请避免使用。

特别是，不良输入是预期的，而不是例外，所以你不应该在这种情况下使用它们。

（虽然在TryParse之前，它可能是最好的选择。）

解析性能（如果，TryParse，Try-Catch）

5 个答案: