如何使用predict（）

Question

想要预测一个值，但这显然不是解决方案。我正在进行多项选择测试和0.304 ...不是答案。如何正确使用predict（）？

library(glm2)
data(crabs)
fit= glm(Satellites~Width,data=crabs, family="poisson")
plot(Satellites~Width,data=crabs)
abline(fit)
predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
1 
0.3042347 

Answer 1

默认情况下，泊松回归（一般为GLM）的函数predict()将计算线性预测变量的值，即此情况下的对数刻度（请参阅帮助文件） predict.glm）。

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
        1 
0.3042347 

要在响应变量的范围内获得预测值，您应该将参数type="response"添加到函数predict()。

predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)),type="response")
       1 
1.355587