我是weka的新手，我对这个工具感到困惑。我需要做的是我有一个关于水果价格和相关属性的数据集，我试图使用数据集预测特定的水果价格。由于我是weka的新手，我无法弄清楚如何完成这项任务。请帮助我或指导我做一个关于如何进行预测的教程，以及执行此任务的最佳方法或算法。
谢谢。
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如果您想了解更多关于如何保存经过培训的分类器并在以后加载预测分类器的信息，请参阅以下内容。
假设您要使用Weka GUI，您必须执行以下两个步骤：
首先使用一些预先标记的数据训练分类器[使用您的水果价格数据]。确保它是ARFF格式。训练后将模型保存到磁盘。 有关详细信息，请访问：http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models
在第二步中，您已使用已经训练的模型[在步骤1中完成]。准确地说，您必须加载[在步骤1中保存]的模型文件，然后使用“分类器”选项卡上的“提供的测试集”选项。在“提供的测试集”选项中，选择未标记的数据。 有关详细信息，请访问：http://weka.wikispaces.com/Making+predictions
我建议先用你的Weka安装来解决已提供的ARFF数据[这些ARFF文件基本上位于你的Weka安装目录下，在我的情况下它位于：C：\ Program Files \ Weka-3-7 \数据]。
一些更有用的网址：