在matplotlib中编辑x轴刻度标签的日期格式

时间:2013-02-18 22:21:23

标签: python matplotlib

我希望在x轴上编辑日期的格式。下图显示了默认情况下它们在条形图中的显示方式。我想删除'Dec'和'2012'的重复,只是沿着x轴有实际的日期编号。

关于我如何做到这一点的任何建议?

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3 个答案:

答案 0 :(得分:50)

简而言之:

import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

matplotlib网站上有很多例子。我最常用的是here

答案 1 :(得分:18)

虽然Paul H给出的答案显示了重要部分,但它并不是一个完整的例子。另一方面,matplotlib example似乎相当复杂,并没有显示如何使用天。

所以对于有需要的人来说,这是一个完整的工作示例:

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

myDates = [datetime(2012,1,i+3) for i in range(10)]
myValues = [5,6,4,3,7,8,1,2,5,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(myDates,myValues)

myFmt = DateFormatter("%d")
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

## Rotate date labels automatically
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

答案 2 :(得分:0)

通过matplotlib.dates所示的软件包example,日期格式可以应用于轴标签,并在图上打勾。

下面我举了一个为多图标记轴刻度的示例

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

df = pd.read_csv('US_temp.csv')
plt.plot(df['Date'],df_f['MINT'],label='Min Temp.')
plt.plot(df['Date'],df_f['MAXT'],label='Max Temp.')
plt.legend()
####### Use the below functions #######
dtFmt = mdates.DateFormatter('%b') # define the formatting
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dtFmt) # apply the format to the desired axis
plt.show()

就这么简单