当我将多图块numpy邻接矩阵传递给networkx时(使用from_numpy_matrix函数) 然后尝试使用matplotlib绘制图形,它忽略多个边缘。
我怎样才能让它绘制多条边?
答案 0 :(得分:17)
Graphviz可以很好地绘制平行边。您可以通过编写点文件然后使用Graphviz处理(例如下面的neato布局)来使用NetworkX。除了NetworkX
之外,您还需要pydot或pygraphvizIn [1]: import networkx as nx
In [2]: G=nx.MultiGraph()
In [3]: G.add_edge(1,2)
In [4]: G.add_edge(1,2)
In [5]: nx.write_dot(G,'multi.dot')
In [6]: !neato -T png multi.dot > multi.png
在NetworkX 1.11及更新版本上,nx.write_dot
不按issue on networkx github工作。解决方法是使用
write_dot
from networkx.drawing.nx_pydot import write_dot
或
from networkx.drawing.nx_agraph import write_dot
答案 1 :(得分:3)
您可以在计算出的节点位置上直接使用matplotlib。
G=nx.MultiGraph ([(1,2),(1,2),(1,2),(3,1),(3,2)])
pos = nx.random_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color = 'r', node_size = 100, alpha = 1)
ax = plt.gca()
for e in G.edges:
ax.annotate("",
xy=pos[e[0]], xycoords='data',
xytext=pos[e[1]], textcoords='data',
arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="0.5",
shrinkA=5, shrinkB=5,
patchA=None, patchB=None,
connectionstyle="arc3,rad=rrr".replace('rrr',str(0.3*e[2])
),
),
)
plt.axis('off')
plt.show()
答案 2 :(得分:1)